为响应国家“十四五”数字经济规划，服务于我省“三地一区”建设，冶金工业数字孪生技术实验室依托安徽工业大学冶金行业背景，联合计算机科学与技术、冶金工程等特色优势学科，以需求为驱动、应用为导向，利用工业物联网、人工智能、大数据、虚拟现实等新一代信息技术，开展冶金工业数字孪生技术相关学科基础问题研究及其示范应用。

本实验室下设智能工业物联网、智能控制与虚拟现实、冶金流程智能化、冶金数字孪生测试与验证四个研究所。围绕冶金装备与工艺流程中的高质量多源数据感知与处理，开展高温强磁场等复杂环境下的数据采集、校准、融合、传输、边缘计算等创新研究，构建支撑冶金工业数字孪生体模型的“数字基础底座”。围绕冶金炉况和连铸坯孪生体模型构建、模型融合、模型修正、模型验证等创新研究，构建高精度“黑盒”冶金工业过程中的孪生体模型，设计可扩展的评价与验证系统。围绕冶金工艺流程品控、能耗、效率等方面个性化生产需求，基于冶金工业多工序、多流程异构孪生模型，开展协同优化控制研究，提出完善冶金工艺流程的有效策略。

本实验室联合宝信软件(安徽)股份有限公司、中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司、瑞泰马钢新材料科技有限公司共同建设。拟利用数字孪生技术赋能冶金工业制造过程，为冶金工业实现工厂智慧化、生产智能化、流程绿色化, 提供数字化支撑。同时，助力冶金行业实现“碳达峰、碳中和”目标。创建省内一流、国内具有一定影响力的科技创新与高层次人才培养基地。